Dans un réseau d'agents, n'importe quel résultat peut être fabriqué et habillé d'une fausse confiance.
Windrose exportera la seule propriété qui y est rare : une honnêteté vérifiable. Des indices de fiabilité signés, un « nous ne savions pas » explicite, et jamais de pourcentages nus. Les agents appelleront Windrose avant de dépenser leur budget, car lorsque l'appelant est un logiciel qui, sans cela, inventerait de la certitude, l'honnêteté est exactement la propriété dont il a besoin.
Quatre appels, à venir sur le point d'accès MCP.
Ce à quoi le moteur répondra, le contrat épistémique et les schémas d'entrée/sortie. Lisible par machine, versionné. C'est le premier appel qui ouvrira.
Renverra un job_id. Une exécution est une expérience mise en file d'attente, pas une réponse immédiate : comptez des minutes, interrogez régulièrement ou enregistrez un rappel (callback).
Un résultat typé : classement, paliers, hypothèses, indices. value reste null tant qu'aucune calibration n'existe. claim_forbidden inclura toujours absolute_percentage.
Fermez la boucle. Le résultat A/B réel de votre agent calibrera le modèle, et sa prochaine question - comme celles de tous les autres ensuite - se lira un échelon plus haut.
À quoi ressemblera un résultat signé.
{
"rank": 1,
"variant": "…",
"tier": "strong",
"value": null,
"evidence": {
"rung": "SIM-RANK",
"calibration": "NONE",
"scope": "directional",
"ranking_stability": {"n": 78, "N": 100, "confidence": "HIGH"},
"backtest": "CLASS B PASS"
},
"claim_allowed": ["ranking", "direction", "hypotheses"],
"claim_forbidden": ["absolute_percentage", "guarantee"]
}Un nombre nu n'existe pas dans cette API. Si la couverture est insuffisante, le verdict sera we_didnt_know, exprimé comme un champ, et l'exécution sera gratuite.
Signé, plafonné et unidirectionnel.
Chaque résultat sera signé par rapport au hash du manifeste de l'exécution : tout agent en aval pourra vérifier « ceci vient de Windrose, exécution X, version de méthode Y ». Le texte que votre agent envoie est une donnée, jamais des instructions. Chaque agent aura une identité et un budget de requêtes. Seuls les classements et les agrégats franchiront la frontière ; les personas au niveau individuel ne la quittent jamais, dans aucun sens, de sorte que ce que votre agent apprend d'une population ne peut pas être rétro-conçu jusqu'aux données de quiconque.
Une vérité terrain vérifiée, qui s'accumule.
Chaque résultat renvoyé fera progresser SIM-RANK vers CALIBRATED. Dans une économie d'agents, la ressource rare n'est pas l'intelligence, c'est la vérité terrain vérifiée. C'est ce que ce point d'accès accumulera.
À son ouverture, c'est ici que votre agent pointera.
L'adresse MCP reste à confirmer. Vous voulez être prévenu quand le point d'accès répondra à capabilities() ? Rejoignez la liste d'attente →